Steam Market Analytics (Python)

Datos

Scraping + ETL del mercado de Steam.

Estado: En desarrollo

Steam Market Analytics (Python): captura 1 — Scraping autenticado y conversión estructurada de datos. El script usa requests y BeautifulSoup para acceder al historial de inventario de Steam mediante cookies seguras almacenadas en .env. Implementa funciones recursivas que parsean nodos HTML en JSON, permitiendo analizar y transformar la información en datasets estructurados para etapas posteriores del pipeline ETL.

Sobre el proyecto

Scraping + ETL del mercado de Steam.

Lo más destacado

5.694 transacciones procesadas, 4.832 ítems filtrados, 221 días analizados.
Pipelines HTML→JSON/CSV, agregaciones temporales y categorías.
Inferencia automática de años para normalizar series históricas y reportes.